麒麟970和高通骁龙845的AI之争,谁胜谁负
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  尽管AI人工智能技术不是新出的产物,但是对于科技圈行业而言,2017年才是人工智能的元年。在2017年的下半年开始,AI人工智能就开始集中爆发,在行业内掀起了一场AI热潮。不管是以麒麟970为代表的华为Mate10系列还是以A11为代表的iPhone X,AI人工智能技术都是其一大特色。那么在这么多AI产品中,究竟谁才最好、最强的?这也是AI集中爆发以来,在网上被谈论的最多的话题。其中最为激烈的就是安卓阵营的麒麟970以及高通骁龙845之间的AI纷争。

麒麟970

  通过鲁大师的AI专项测试,可以明显看出搭载麒麟970芯片的华为Mate 10的分数要远高于搭载高通骁龙845的三星S9/S9+。结果显而易见,麒麟970的AI性能要明显优于骁龙845,但这又是怎样做到的呢?

  华为麒麟970基于行业最先进的TSMC 10nm制程工艺打造,创新设计了HiAi移动计算架构,集成了NPU(Neural Network Processing Unit)专用硬件处理单元供AI使用。也就是说麒麟970有着专门用于AI运算的硬件解决方案,这一点就为其AI运算能力奠定了硬件基础。

高通骁龙845

  再来看看高通骁龙845,骁龙845基于10纳米工艺制程打造,CPU为八核 Kryo™ 385,而GPU为 Adreno™ 630 ,支持Hexagon™ 685 DSP。可能部分朋友会有疑问了,不是在讲AI人工智能,怎么还扯到CPU那里去了?其实高通骁龙845的AI就是要基于CPU、GPU、DSP等众多硬件协调来实现,没有专用硬件,官方称之为SDK神经网络引擎。

智能AI

  这些已有芯片并非是专门为AI计算设计,所以效率就会很低。让CPU/GUP/DSP来兼职做AI,无论如何都不可能是达到主业就是做AI运算的NPU的水准的。这也是骁龙845与麒麟970的AI性能相差悬殊的关键原因。而且这样类似于替代方案的办法,还存在运算资源不够分配的问题。试想,手机已经处于高负荷运算当中,再附加一份AI的运算需求,只会让整体性能受到掣肘,导致整体性能有限。

  并且通过开放合作,已经有不少开发商都已加入华为开发者联盟,为麒麟AI芯片的应用提供源源不断的有生力量。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作,双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等多方面展开深度的合作,共同推动AI生态的发展进步。

手机芯片

  而骁龙845在解决AI从云侧到端侧这个高技术门槛的难题就已经晚了麒麟970半年多,又没有自己品牌下的手机产品,不仅时间上的弱势难以弥补,而且未来在AI应用上的差距只会越拉越大。

  总的来说,骁龙845和麒麟970都是手机芯片中的佼佼者,但如果非要将两者比较AI性能的话,似乎还是麒麟970更具优势。现在可以看到的是AI正在手机行业中慢慢发力,相信不远的将来我们的手机将会更加智慧,带来更强大、更便捷的使用体验。

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